刘琦（1981-），男，2002年6月本科毕业于合肥工业大学计算机科学与技术专业，2005年6月硕士毕业于浙江大学计算机应用技术专业，2008年6月博士毕业于浙江大学生物信息学专业，2006-2008年浙江大学-美国佐治亚大学系统生物学博士联合培养，2009年香港科技大学人工智能方向博士后，现任同济大学生命科学与技术学院教授（2013-，破格），入选上海市科技启明星人才、上海市浦江人才，获2017年第七届吴文俊人工智能自然科学技术奖三等奖。目前主要研究方向为生物信息学及药物信息学，致力于应用不断发展的大数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析高通量生物数据及药物数据，进行生物问题机制的解释以及进行更加精准、有效以及个体化的in-silico药物设计。已在Nature旗下刊物Clinical Pharmacology & Therapeutics, Nature Communications, CELL旗下刊物Trends in Biotechnology, Trends in Pharmacological Science, Molecular Therapy Nucleic Acids以及主流的生物信息学及药物信息学期刊Bioinformatics、Journal of Cheminformatics,、Journal of Chemical Information and Modeling、Journal of Computational Chemistry、Briefings in Bioinformatics及机器学习领域国际顶级期刊及会议TKDE、ICDM、SDM等发表系列论文70余篇，累积影响因子250+，主持国家科技部重点研发计划、863计划、国家自然科学基金等课题10余项，开发相应的生物信息学及药物信息学分析与挖掘软件平台20余项，形成专利10余项。